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深圳理工大學（籌）2024 年博士后招聘公告
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一、學校簡介
深圳理工大學（籌）?以中國科學院深圳先進技術研究院?優質豐厚的科教資源為基礎，?“高水平、高起點、高標準、?高質量”建設新型研究型大學。學校在中國科學院和廣東省?的支持下，與中國科學院深圳先進技術研究院科教合作、優?勢互補、共贏發展。
學校以國家戰略需求為目標，打造一流的交叉學科專業， 構建“科教融匯、產教融合”的新體系，將教育與科研、產 ?業、人才一體設計，統籌推進，培養“修德正身、知行合一?”?的創新拔尖人才。
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二、?崗位需求
深圳理工大學（籌）計劃招聘博士后?106?名
學院 | 招聘崗位 | 招聘人數 |
生命健康學院 | 博士后 | 11 |
藥學院 | 博士后 | 23 |
計算機科學與控制工程學院 | 博士后 | 6 |
合成生物學院 | 博士后 | 31 |
材料科學與能源工程學院 | 博士后 | 25 |
算力微電子學院 | 博士后 | 10 |
導師介紹詳見網站：https://www.siat-sz.edu.cn/jyjx/szll.htm
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三、申請條件
1、即將取得博士學位或取得博士學位不超過 3 年，年?齡原則上不超過?35?周歲；
2、具備較高的學術水平和較強的科研能力，能獨立開?展科研工作；
3、在國際學術期刊發表過相關論文者優先考慮；
4、具備較強的英語聽說讀寫能力；
5、具備良好的學術道德和團隊合作精神；
6、全職從事博士后研究工作。
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四、福利待遇
1、博士后聘期兩年，提供年薪 30-45 萬元（含深圳市?在站生活補助 18 萬）。福利待遇參照學校同等教職工標準執行，享受五險一金，績效獎勵等。
2、課題組提供優良的工作環境和充足的科研條件支持，全力支持博士后本人作為負責人申請中國博士后科學基金、國家自然科學基金以及廣東省、深圳市等各級科研項目。結合自身條件，課題組協助在站和出站留深博士后申請深圳市相關人才計劃。對于優秀的博士后，出站后可直接申請科研助理教授或其他教師崗位。
3、可依托學校申請深圳市人才房，可享受光明區80㎡?的三年免租金人才房?？陕鋺羯钲谑?，配偶及未成年子女可?辦理隨遷入戶。
4、具有從幼兒園、小學、初中、高中的高水準附屬教育機構，為教職工子女提供優質教育資源。提供高水準醫療保障，入職滿一年可享受定制化高端體檢。
（如政策有所調整，根據實際政策而定）
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五、申請方式
1、本招聘長期有效，招滿為止。
2、有意應聘者，請將下述材料整合成單個 PDF?文件發?至 sc.lin@siat.ac.cn，以“博士后申請-姓名-應聘學院-?課題組”為郵件主題和附件標題：
（1）個人簡歷（包含完整的學術論文列表）；
（2）代表性論文全文；
（3）相關說明（如有。包括但不限于參與科研項目介?紹并闡述自己在項目中的職能與貢獻；研究興趣陳述等）。
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六、人力資源處聯系方式
博士后崗位聯系人：林老師
郵箱：sc.lin@siat.ac.cn
七、?崗位信息詳情
學院 | 課題組 | 崗位要求 | 招聘?人數 |
? 生命健康學院 | ? 韓明虎課題組 | 既往從事過分子生物學或神經生理學相關科研工作，具有神?經科學、生理學、分子生物學、細胞生物學、動物學等相關?教育和科研背景。 | ? 2-3 |
Helmut Kettenmann 課題組 | 具有神經生物學，細胞生物學，生物化學與分子生物學等相?關研究背景；具備小鼠小鼠腦部手術、小鼠雙光子在體成像、?類腦器官培養、單細胞測序及數據分析等相關研究經驗者優?先（滿足任一項）。 | ? ? 1-2 | |
? 廖春雨課題組 | 微生物學、醫學、藥學、生物信息學或相關專業；有 CRISPR-Cas 技術、腸道菌群、癌癥、干細胞、生物信息學?等研究經驗者優先。 | ? 3 | |
? ? 周航課題組 | 具有神經電生理、活體動物成像、神經免疫學、組學分析、?生物醫學工程、動物行為學、分子生物學、遺傳學、生物信?息學等學術背景；2?能夠熟練使用?Matlab、Python、R?等計?算機語言、具有生物學技術或工程技術開發經驗的優先。 | ? ? 2-3 | |
? 藥學院 | ? 王崇元課題組 | 結構生物學、生物化學、細胞分子生物學等相關專業背景；?熟悉膜蛋白表達純化，或冷凍電鏡技術的優先。 | ? 2 |
? 夏厚軍課題組 | 具備扎實的細胞生物學，分子生物學專業知識，具有生物化?學，分子生物學，分子毒理學，癌癥生物學等相關學科研究?背景。 | ? 1-2 | |
? 趙佳偉課題組 | 熟練掌握包括分子克隆、qPCR、WB?在內的基本的生物化學??及分子生物學實驗操作技術，熟練掌握細胞培養技術，有干?細胞培養經驗者或造血系統工作經驗者優先。 | ? 3-4 | |
? 潘璠課題組 | 具備扎實的細胞生物學，分子生物學和免疫學專業知識，具?有生物化學，分子生物學或免疫學等相關學科研究背景 | ? 2 | |
? 殷勤課題組 | 研究領域為有機化學或藥物化學（藥物合成和活性評估）等；?優先考慮在不對稱催化、金屬有機化學、藥物化學、酶催化?等領域有較強的研究能力和成果者； | ? 2 | |
? 徐家科課題組 | 生物化學、細胞生物學、生物信息學等相關專業； 在骨生物?學、生物信息學、生化與分子生物學、免疫學等領域有專長?的優先考慮。 | ? 2-3 | |
? 王志斌課題組 | ? 具有表觀遺傳學，腫瘤生物學，免疫學研究背景 | ? 3-4 |
? ? ? ? ? ? ? ? ? 呂維加課題組 | 崗位一：具有藥物遞送與釋放、藥物的定性定量與藥代動力?學等領域的藥學相關專業背景；有設計開發滿足需求的藥械?結合產品經驗優先；熟悉藥械結合產品的相關法律法規以及?標準要求優先；熟悉相關理化分析方法，并完善產品配方、?制備工藝等。 崗位二：需具備機械工程、3d?打印、生物醫學工程或相關??領域的研究經驗；擁有機械工程、生物醫學工程或相關領域?背景，具有醫學臨床交叉知識，有醫療器械耗材類產品開發?經驗優先；熟悉醫學圖像處理軟件。 崗位三：需具備計算機、電子、生物醫學工程或相關領域的?博士學位；具有計算機視覺、圖像處理或醫學影像處理相關?研究背景；熟悉?Python?編程語言，掌握多種后端開發框架?的優先，如?FastAPI、Flask?或?Django。 崗位四：生物工程、材料科學、機械工程相關專業；?在生物?3D?打印技術開發或類器官工程方面有深入的研究經驗；熟??悉細胞培養、分子生物學和組織工程相關技術。 | ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4 | |
? 計算機科學與控制工程學院 | ? ? 唐金陵課題組 | 流行病學、臨床流行病學、生物信息學、生物統計學、生物?醫學大數據、數據挖掘，?機器學習算法、人工智能、醫學信?息學，循證醫學、衛生技術評估、基因組學，?表觀遺傳學及?其相關專業。 | ? ? 2 |
? 吳浩課題組 | ? 具有統計，數據科學，生物信息，或計算機研究背景 | ? 1-2 | |
? 潘毅課題組 | ? 具有計算機、生物信息等方面的研究背景。 | ? 2 | |
? 合成生物學院 | ? 張先恩課題組 | 合成生物學、微生物學、病毒學、分子腫瘤學、分子生物學、?細胞生物學、或納米生物學等相關專業。 | ? 3 |
? ? 胡強課題組 | 合成生物學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、生物化學?等專業；具有分子生物學、基因工程、合成生物學、發酵工?程、生物信息學等相關專業學科背景； 有藻類生物學、天然?產物合成、多組學數據分析等研究經驗者優先考慮。 | ? ? 3 | |
? 張增輝課題組 | 優先考慮有以下經驗背景者：計算機藥物和蛋白設計，生物?分子動力學模擬計算化學、計算生物、計算物理、機器學習、?酶催化等研究經驗。 | ? 3 | |
? ? 張友明課題組 | 具有分子生物學、微生物學、細胞生物學、分析化學、合成?生物學、蛋白質工程、微生物細胞工廠、天然產物等研究經?驗者優先；對前沿科學及交叉學科研究具有濃厚興趣，具有?相關研究背景者優先； | ? ? 2 |
? 周兵課題組 | 崗位一：優先以下經驗者：藥物化學研究背景者；有抗單細?胞微生物藥物工作經驗尤其是呼吸道微生物工作經驗更好。 崗位二：優先有藥物劑型經驗、呼吸遞送或藥代研究背景者。 | ? 2 | |
? ? 劉重持課題組 | 植物學、遺傳學、細胞生物學、發育生物學、分子生物學、?生物化學、生物信息學、園藝學、農業工程等等相關專業；?優先考慮有以下經驗背景者：有草莓、擬南芥、或作物分子?遺傳學研究背景。 | ? ? 3 | |
? ? 連祺周課題組 | 有高通量基因組編輯、細胞生物學、免疫學，計算生物學、?分子生物學、多組學等研究背景優先；有心肺、血管及代謝?性疾病研究、免疫細胞治療等工作經驗優先；有生物信息學、?微納米生物材料學、生物醫學工程等交叉學科背景的優先。 | ? ? 2-4 | |
? ? 祁林林課題組 | 植物學、遺傳學、細胞生物學、發育生物學、分子生物學、?生物化學等相關專業；優先以下經驗背景者：a. 有擬南芥、?番茄或作物分子遺傳學研究背景；b. 有植物細胞信號轉導??相關研究領域的工作經驗。 | ? ? 3 | |
? 趙勇課題組 | 細胞生物學、免疫學、分子生物學或生物信息學等專業博士?學位；有數學、物理、化學等交叉學科背景的優先；?有合成?生物學、基因編輯、蛋白質設計與改造等研究背景的優先； | ? 5 | |
? ? 楊貞標課題組 | 有農學、植物生理學、園藝學、植物學、化學等交叉學科背?景的專業人才；有合成生物學、基因編輯、作物遺傳改良等?研究背景的人才；熟悉分子遺傳學，有從事大豆、水稻等作?物的遺傳改造經驗者為優。 | ? ? 3 | |
? 材料科學與能源工程學院 | ? 成會明課題組 | ? 材料學、物理、化學等相關專業 | ? 2 |
? 王大偉課題組 | 材料學、物理、化學等相關專業；從事能源材料及器件領域?研究的優先。 | ? 2 | |
? 丁峰課題組 | ? 面向實驗設計的多尺度模擬與計算等研究背景 | ? 5 | |
? 馮威課題組 | ? 電氣工程自動化、電子工程、自動化等相關專業 | ? 2 | |
? 白楊課題組 | ? 材料學、物理、化學等相關專業 | ? 2 | |
? 孫源淼課題組 | 材料、物理、化學、機械或電化學相關專業及計算材料相關?專業背景 | ? 2 |
? 韓翠平課題組 | 材料、化學、物理、高分子、電化學、新能源等學科背景；?先進電化學儲能器件相關材料的制備及分析表征方法以及??電化學機理探索與催化劑理論設計方向的優先。 | ? 2 | |
? 彭晶課題組 | 材料、化學、物理、高分子、電化學、新能源等學科背景；?從事能源轉化與氫能研究的優先。 | ? 2 | |
? 張小龍課題組 | 碳捕獲、高效催化劑的研發、催化器件的設計、新型光電轉?化系統的開發等學科背景。 | ? 2 | |
? 梁國進課題組 | ? 材料、化學、物理、高分子、電化學、新能源等學科背景 | ? 2 | |
? 郭鑫課題組 | 材料、化學、物理、高分子、電化學、新能源等學科背景；?先進電化學儲能器件相關材料的制備及分析表征方法以及??電化學機理探索與催化劑理論設計方向的優先。 | ? 2 | |
? 楊春雷課題組 | 學科專業背景包括但不限于物理、化學、材料、光學、微電?子、高分子等，其他學科背景的視具體個人情況而定。 | ? 2-4 | |
? 算力微電子學院 | ? ? 唐志敏課題組 | 計算機系統結構、微電子學、自動化等相關專業； 具有扎實?的計算機系統或微電子學理論基礎和深厚的專業知識，有高?性能數字芯片設計、建模和開發經驗者優先； 熟練掌握計算?機系統量化分析方法或集成電路設計軟件等工具和技能。 | ? ? 5 |
? ? ? 李慧云課題組 | 計算機系統結構、微電子學、自動化等相關專業； 具有扎實?的計算機系統或微電子學理論基礎和深厚的專業知識，有高?性能數字芯片、模擬電路設計、建模和開發經驗者優先； 熟?練掌握計算機系統量化分析方法或集成電路設計軟件等工具和技能。 | ? ? ? 5 |
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